本文目标：
compose.yaml 持久化配置和数据，快速复制部署docker, helm 以及 kubectl前置要求：
docker 和 docker composekubectl 和 helm方案限制：
This is the notes of the second chapter of the book Python Machine Learning.
In this chapter, three linear classification algorithms with detailed explanation and python implementation are taught.
This is the notes of the first chapter of the book Python Machine Learning.
It introduces three types of machine learning tasks and the common pre-steps of these tasks.
在开始阅读前，可以先尝试这道选择题，测试自己对开源协议的理解😊。
答案在文章最后。
【选择题】以下受开源软件协议约束的场景包括：
C++ Class 对象的数据布局和 C Struct 数据布局遵循同样的原则，按顺序排布并考虑内存对齐的要求。
但是 C++ Class 对象相比于 C Struct 有其创新之处。C++ Class 添加了两个新的 access section，支持在类内声明函数，最重要的是，添加了“继承”的特性。
这其中有什么可怕的陷阱吗？直接公布答案有什么意思，你得自己一步一步趟过去才行。
小心，别中招了！
如果我们把进程比作一个工人的话，那线程就是工人的四肢。怎么理解这个比喻呢？
之前在《基于异常控制流的进程协作》一文中我们从操作系统和硬件的角度简单分析了单核 CPU 上多进程的并发和协作的实现机制。这次我们换个角度，从使用方式的角度来分析并发编程。
如果说基于虚拟页表的虚拟内存空间是进程物理内存资源的抽象，那基于文件描述符表的文件系统就是进程磁盘资源的抽象。通过持有文件描述符，进程可以方便地对磁盘上的特定位置(文件)进行读写。
打个不太准确的比方。如果我们把磁盘也看作一个像物理内存一样的字节序列，那磁盘上的文件就像内存中的分页，文件描述符就像 PTE，文件描述符中的 offset 就像 VPN(PPN)。
本文就来解释进程中的文件描述符表的机制。
最近整了一台 Surface Go，想在主力 PC 间实现远程桌面和文件共享。
本以为都 2019 年了这些事情肯定“只需要点一下”就好了，实际上还是有很多坑。这篇文章就记录了 “Win 10 不能发现/连接局域网电脑” 的解决办法，基本上能解决所有网络上提到的 Win 10 联机问题(前提是在局域网)。